Ein paar Worte zum Thema: Verbesserte Gesichtsbildaufnahme

Sehen Sie, wie Stephen Joseph von Axis Communication und Rob Leiponis von Parabit die Vorteile einer optimierten Platzierung von Videoüberwachungssensoren erörtern und wie sich dies maßgeblich auf die Sicherheit und die Kundenbindung im Einzelhandel auswirken kann.

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Hilary Kennedy: Hallo und herzlich willkommen zu „A Bit About“, einem Podcast von Parabit Systems. Ich bin Ihre Moderatorin, Hilary Kennedy, und in der heutigen Folge geht es darum, wie Technologie eine intelligentere und sicherere Welt ermöglicht, indem sie Netzwerklösungen schafft, die Einblicke in die Verbesserung der Sicherheit und neue Geschäftsmodelle bieten.

Ich freue mich sehr, heute zwei großartige Gäste in meiner Sendung begrüßen zu dürfen, die ihre Expertise mit mir teilen werden. Zunächst Rob Leiponis, Präsident und CEO von Parabit Systems, einem weltweit führenden Anbieter innovativer Hardware- und Softwarelösungen für kritische Infrastrukturen. Seit der Gründung des Unternehmens mit Sitz auf Long Island im Jahr 1995 hat Rob die Entwicklung von Technologien vorangetrieben, die von Hunderten von Finanzinstituten in Nordamerika und Europa eingesetzt werden. Dabei kann er auf über 35 Jahre Erfahrung zurückgreifen.

Unser zweiter Gast ist Stephen Joseph, Segment Development Manager für Banken und Finanzen bei Axis Communications. Stephen ist verantwortlich für die Strategieentwicklung im Bankensegment sowie für die Schulung interner und externer Kunden. Er hält Vorträge auf nationalen Konferenzen und bekleidet darüber hinaus zahlreiche weitere wichtige Positionen. Beide werden daher zweifellos über umfassendes Wissen verfügen, das sie gerne mit uns teilen werden, insbesondere zum Thema Sicherheitsverbesserung und wie Kameras die dringend benötigten Datenanalysen ermöglichen.

Herzlich willkommen zur Show, meine Herren.

Stephen Joseph: Hallo Hilary, danke.

Rob Leiponis: Danke.

Hilary Kennedy: Gut, also zunächst möchte ich auf die effektive Erfassung von Gesichtsbildern eingehen. Sie dient der Sicherheit und ist natürlich auch für Einzelhandel und Marketing relevant. Doch welche Herausforderungen gibt es bei der Aufnahme guter Gesichtsbilder?

Stephen Joseph: Nun, grundsätzlich ist es sehr wichtig, gute Gesichtsbilder aufzunehmen, insbesondere im Kundenkontakt. Das betrifft vor allem Banken und Finanzinstitute, aber auch den Einzelhandel, wo regelmäßig Kunden ein- und ausgehen. Eine der größten Herausforderungen für viele dieser Unternehmen ist es, Kameras optimal zu positionieren, um hervorragende Gesichtsbilder zu erhalten.

Wenn es zu Vorfällen kommt und die Strafverfolgungsbehörden eingeschaltet werden, um Beweise für den mutmaßlichen Täter zu sichern, ist es in solchen Fällen von größter Wichtigkeit, über ein optimales Bild zu verfügen, um den Täter zu identifizieren und forensische Details liefern zu können.

Hilary Kennedy: Und Rob, hast du dazu auch eine Meinung? Weißt du, was sind einige der Herausforderungen, wenn es darum geht, gute Gesichtsaufnahmen zu machen?

Rob Leiponis: Im Grunde geht es darum, jegliche Art von Hindernissen zu beseitigen, die von vorhandenen Kameras ausgehen könnten, die für Analysezwecke genutzt werden sollen, indem eine diskretere Kamera installiert oder neu positioniert wird, die näher am Gesicht ist, um die Möglichkeit auszuschließen, dass jemand die Aufnahmen der Gesichter von Personen verdeckt, wenn diese Einzelhandelsgeschäfte, Verkehrsknotenpunkte, Laderampen und Logistikeinrichtungen betreten und verlassen.

Ich halte es aus Sicht der Zutrittskontrolle und der künstlichen Intelligenz für wichtig, diese großartige Technologie, die so maßgeblich zu einem sichereren Umfeld beigetragen hat, optimal zu nutzen. Es geht darum, die Investition zu maximieren, indem die Bilder in Sensoren nahe am Gesicht der Personen platziert werden.

Hilary Kennedy: Das stimmt absolut. Es hat in unzähligen Situationen geholfen, insbesondere wenn es um Sicherheit geht. Und ich habe gehört, dass Sie beide Analysen erwähnt haben. Steven, ich möchte Sie daher fragen: Können Sie ein Beispiel für die Möglichkeiten von Analysen geben, wenn eine effektive Gesichtsbilderfassung erreicht wird?

Stephen Joseph: Absolut. Es gibt viel Wissenswertes zum Thema Gesichtserfassung. Die Begriffe werden oft synonym verwendet, aber es gibt verschiedene Stufen der Gesichtserfassung. Bei der traditionellen Gesichtserfassung wird einfach ein Bild vom Gesicht einer Person aufgenommen, um festzustellen, ob es sich um einen Mann oder eine Frau handelt. Dann gibt es die Gesichtserkennung, bei der lediglich erkannt wird, dass es sich um ein Gesicht handelt. Die Gesichtsidentifizierung ermöglicht es, die Person zu identifizieren. Bei der Gesichtsidentifizierung kann mit hundertprozentiger Sicherheit festgestellt werden, dass die Person mit einem Gesicht in einer Datenbank übereinstimmt.

Das sieht man häufig bei der Polizei, wo Datenbanken durchsucht werden, und auch im Fernsehen sieht man oft, wie jemand in einem Fahndungsfotoalbum blättert, richtig? Sie versuchen, eine forensische Identifizierung durchzuführen. Dabei werden bekannte Gesichter verglichen, um die Identifizierung der Person zu erleichtern.

Wenn Kameras oder Videokameras richtig platziert sind – und heutzutage sieht man in den meisten Lokalen eine Kamera –, ist sie entweder an der Decke oder an der Wand angebracht. Normalerweise befindet sie sich weit entfernt von der Person, die gefilmt wird. Wir möchten heute aber über die optimale Platzierung eines Bildsensors sprechen, um eine hervorragende Aufnahme des Gesichts einer Person zu erhalten.

Für die Gesichtserkennung benötigt man etwa vier Pixel. Denken Sie an die Pixelanzahl eines 1080p- oder 4K-Fernsehers – auch diese Bilder bestehen aus Pixeln. Um ein Gesicht zu erkennen, reichen etwa vier Pixel pro Gesichtshälfte aus. Für die Gesichtserkennung sind etwa 20 Pixel pro Gesichtshälfte erforderlich. Zur Identifizierung benötigt man 40 bis 80 Pixel pro Gesichtshälfte. Dies verdeutlicht die verschiedenen Stufen der Gesichtserfassung und -erkennung.

Hilary Kennedy: Das ist wirklich interessant, denn man kann heutzutage kein Geschäft mehr betreten, ohne Kameras zu sehen. Rob, könnten Sie uns bitte etwas darüber erzählen, wie Gesichtserkennung im Einzelhandel und Marketing besonders vorteilhaft ist?

Rob Leiponis: Gesichtserkennung eignet sich also gut, um zu bestimmen, welche Inhalte auf verschiedenen digitalen Anzeigetafeln angezeigt werden sollen, oder um Mitarbeitern auf einer Plattform Benachrichtigungen zu senden, dass eine bestimmte Person mit einem bestimmten Profil den Laden betreten hat oder möglicherweise bereits Kunde ist. So können Sie gezieltere Fragen stellen, um den Kunden zu einem besseren Service zu bewegen.

Wie bei Nordstrom, wo man weiß, wann ein Kunde eintrifft und ihm jedes Mal ein Verkäufer zugewiesen wird, wenn er das Geschäft betritt, könnte dieser Verkäufer mithilfe von Analysen sofort benachrichtigt werden, wenn wichtige Kunden den Südosteingang des Gebäudes benutzen, und ihnen so ein besseres Empfangserlebnis bieten.

Hilary Kennedy: Und etwas, das ich ansprechen möchte, denn wir können dieses Gespräch nicht führen, ohne über KI zu sprechen. Steven, wir haben ja einige neue Entwicklungen in unserem gesellschaftlichen Verhalten erlebt, die sich aus der Pandemie ergeben haben, wie zum Beispiel das Tragen von Masken. Welche Rolle spielt da fortgeschrittene KI im Zusammenhang mit Kameras?

Stephen Joseph: Oh ja, das spielt eine riesige Rolle. Künstliche Intelligenz ist ein wirklich umfassendes Thema. Wir beobachten großes Interesse an KI und Analytik im Zusammenhang mit Verhalten. Sei es die Nutzung von Videoüberwachungsprodukten zur Geräuscherkennung oder zur Personenzählung. Auch Gesichtserkennungsanalysen, die beispielsweise Gesichtsausdrücke erfassen, um die Kundenzufriedenheit zu ermitteln, sind weit verbreitet. Diese Technologien existieren bereits heute.

Während der Pandemie nutzten unsere Partner ihre Analysetools, die wir bisher für Sicherheitsanwendungen einsetzten, nun auch für Anwendungen wie Social Distancing. Sie versuchten zu erkennen, ob jemand eine Maske trug oder nicht. Diese Informationen wurden dann genutzt, um Backend-Systeme zu steuern und so die Systemintegration zu ermöglichen. Beispielsweise könnte in Wartebereichen von Banken oder Geschäften, wo Kunden lange anstehen, Musik abgespielt werden.

Analytik bzw. KI wird also auf vielfältige Weise eingesetzt, und täglich werden neue Anwendungsfälle entwickelt. Kunden und Unternehmen entdecken immer neue Wege, KI und Analytik zu nutzen, an die wir vorher noch nie gedacht haben.

Hilary Kennedy: Das ist wirklich faszinierend, und ich finde es toll, dass man damit herausfinden kann, ob die Kunden zufrieden und glücklich sind. Denn man weiß ja, dass sie alles tun werden, damit man gerne bleibt und sich wohlfühlt.

Stephen Joseph: Absolut.

Hilary Kennedy: Rob, ich möchte Ihnen folgende Frage stellen: Die richtige Platzierung von Kameras ist entscheidend für die Effektivität der Analysen, und die Nachfrage nach solchen Analysen steigt ja ständig. Welche Gehäusetypen sollten daher in Betracht gezogen werden?

Rob Leiponis: Unser meistverkauftes Produkt sind unsere Türkameras. Durch die Installation von Türkameras an Ein- und Ausgängen haben Sie, wie Steven bereits erwähnte, dank KI und Gesichtsanalyse die volle Kontrolle und können, wie Sie sagten, erkennen, ob jemand beim Betreten oder Verlassen eines Gebäudes traurig oder glücklich ist. Für mich ist das ein entscheidender Faktor. Ein sehr wichtiger Überwachungspunkt, insbesondere an Transaktionspunkten.

Sie wissen ja, wenn Sie andere Einkaufserlebnisse entwickeln, kann das Kassier während des Besuchs der Kunden Nachrichten erhalten, da es Sie und Ihre Vorgehensweise kennt und Ihnen zusätzliche Verkäufe vorschlagen kann. Gerade dort, wo Kunden einkaufen, Geschäfte betreten und verlassen, sowie an diesen Transaktionspunkten, sind meiner Meinung nach die besten Orte, um verdeckte oder diskrete Kameras, wie sie Axis anbietet, zu platzieren.

Hilary Kennedy: Unglaublich hilfreich. Steven, ich würde mich freuen, wenn Sie uns einige Erfolgsgeschichten im Bereich IT-Sicherheit aus den Branchen, die Sie betreuen, vorstellen könnten.

Stephen Joseph: Wir haben verschiedene Pilotprojekte mit Videoüberwachung und -analyse unter Berücksichtigung der optimalen Kameraplatzierung durchgeführt. Besonders wichtig ist dabei die Erkennung von Herumlungern mithilfe von Analysen und der richtigen Kameraplatzierung. Wir beobachten dies häufig, insbesondere in Finanzinstituten. Man betritt beispielsweise einen Geldautomatenbereich und trifft dort auf verdächtige Personen. Dies kommt besonders in kalten Regionen vor, wo Menschen aus der Kälte kommen, um sich aufzuwärmen. Das stellt nicht nur ein potenzielles Sicherheitsrisiko dar, sondern kann auch die Kundensicherheit und das Kundenerlebnis beeinträchtigen.

Wir haben einem großen Finanzinstitut im Nordosten der USA geholfen, unsere Videoüberwachungsprodukte mithilfe von Analysen gezielt im Vorraum eines Geldautomaten zu platzieren und so unerwünschtes Herumlungern zu erkennen. Dadurch entsteht ein sicherer Bereich für Kunden. Verschiedene wichtige Interessengruppen spielen dabei eine Rolle: Sicherheit, Betrieb und Marketing. Ein sicheres Umfeld für Kunden schützt die Marke und sorgt für ein besseres Kundenerlebnis.

Wir haben außerdem mit führenden Geldautomatenherstellern zusammengearbeitet, um Videoüberwachungsprodukte zu integrieren und diese an der Vorderseite der Geldautomaten anzubringen. So können Gesichter erfasst werden, wenn Personen am Geldautomaten stehen. Denn normalerweise tragen Täter, insbesondere potenzielle Täter, oft Baseballkappen und senken den Kopf. Die gezielte Platzierung von Bildsensoren oder Kameras am Geldautomaten erleichtert die Gesichtserfassung erheblich. Dadurch wird ein großes Problem gelöst. Die Hersteller erhalten so wertvolle Informationen, detaillierte forensische Beweise und können diese an die Strafverfolgungsbehörden weitergeben.

Hilary Kennedy: Das ist ein hervorragendes Beispiel, denn ich denke, wir alle kennen das: Man geht zum Geldautomaten, dann rein und sieht ein paar Leute, die da rumstehen, und denkt sich: „Na ja, komisch“, besonders wenn man viel Geld abhebt. Also, das ist ein gutes Beispiel. Und bevor wir zum Schluss kommen, möchte ich noch kurz auf etwas eingehen: Wir haben ja schon viel über E-Commerce und ähnliches gehört, aber lasst uns mal über den Einsatz dieser Technologien im stationären Handel sprechen. Warum ist das so wichtig?

Stephen Joseph: Nun, das ist definitiv wichtig, denn wir sehen viele Herausforderungen. Gerade während der Pandemie haben wir den Bedarf an Online-Handel deutlich gesehen. Das stellt aber auch den stationären Handel vor Herausforderungen. Niemand möchte, dass sein Lieblingsgeschäft verschwindet. Daher ist der Einsatz von Analysen, Videoüberwachung und einer optimalen Warenplatzierung entscheidend, um Daten zu erfassen, auszuwerten und zu nutzen, beispielsweise um die Besucherzahlen eines Ladengeschäfts zu ermitteln.

Muss ich mein Ladengeschäft verkleinern? Vielleicht brauche ich nicht mehr so ​​viel Verkaufsfläche wie früher. Vielleicht reicht mir ein kleinerer Raum. Aber es braucht trotzdem einen Ort, an dem sich Kunden wohlfühlen und gerne hingehen. Manche wollen die Produkte einfach anfassen können, nicht wahr? Sie wollen sie selbst erleben. Wir wollen also nicht, dass der stationäre Handel verschwindet, aber wir möchten, dass Kunden dort traditionelle Sicherheitsprodukte intelligenter nutzen.

Wir schaffen also ein intelligenteres und sichereres Umfeld für unsere Kunden. Wir können Daten erfassen und ihnen ein insgesamt besseres Erlebnis bieten, wenn sie unsere Ladengeschäfte besuchen.

Hilary Kennedy: Ich habe das heutige Gespräch sehr genossen, weil ich mich nach dem Gespräch mit Ihnen beiden schon viel sicherer fühle. Damit wäre diese Folge von „A Bit About“ beendet. Ich möchte mich aber noch einmal ganz herzlich bei Rob Leiponis von Parabit Systems und Stephen Joseph von Axis Communications bedanken, dass sie heute dabei waren und ihre Einblicke mit mir geteilt haben. Vielen Dank!

Stephen Joseph: Danke für die Einladung.

Rob Leiponis: Danke.

Hilary Kennedy: Ich möchte mich bei allen Hörerinnen und Hörern sowie Zuschauerinnen und Zuschauern bedanken, die bei dieser Folge dabei waren. Wir freuen uns immer sehr darüber. Wenn Sie weitere Folgen des Podcasts hören und über alle zukünftigen Veröffentlichungen informiert bleiben möchten, abonnieren Sie uns einfach bei Apple Podcasts, Spotify oder wo auch immer Sie Podcasts hören.

Wir melden uns bald mit einer neuen Folge zurück, bis dahin war ich Ihre Gastgeberin Hilary Kennedy.

Vielen Dank fürs Zuschauen.